Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
SharePoint

Junior Data Scientist

CleverData (Москва)

Центр Компетенции Больших Данных ЛАНИТ- новое подразделение ЛАНИТ с фокусом на экспертизу в областях Data Science и Big Data. ЦК Дата реализует технологически сложные проекты, связанных с обработкой, анализом и извлечением знаний из большого массива информации, в том числе неструктурированной. Область деятельности ЦК Дата включает построение высоконагруженных информационных систем, связанных с предиктивным обслуживанием, обработкой текстовой информации, работой с временными рядами.

Ваши задачи:

• Анализ данных из различных источников;

• Разработка прототипов предиктивных/прескриптивных моделей для решения различных задач;

• Участие в выводе моделей в промышленное использование, работа с инженерами-разработчиками;

• Участие в брейнштормах в команде дата-аналитиков.

Наши ожидания:

• Мышление исследователя, новатора; умение работать в режиме поиска решения и способного в ограниченное время прийти к ценным результатам;

• Понимание принципов работы математических моделей «изнутри»;

• Умение работать с logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest, xgboost/catboost/lgbm и т.п. Понимание преимуществ, недостатков и отличий;

• Умение самостоятельно работать над задачей без контроля со стороны;

• Умение работать с несбалансированными выборками, содержащими пропуски;

• Умение работать с множеством данных (выборки, фильтры, сортировка, join, группировка), где бы они не находились (в файлах или базе данных), приветствуется умение работы с Hadoop-стеком;

• Умение визуализировать данные (графики, диаграммы, и т.п.);

• Отличные знания Python;

• Постоянное совершенствование: посещение релевантных мероприятий, изучение литературы, слежение за релевантными новостями;

• Высшее образование, желательно по специальности «прикладная математика», «информатика» или «автоматизированные системы обработки информации».

Мы предлагаем:

  • Работа с передовыми технологиями;
  • Стабильная заработная плата;
  • Социальный пакет;
  • Возможность профессионального обучения и сертификации;
  • Перспективы профессионального и карьерного роста.