Аналитик данных
Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
Лучшие вакансии ждут тебя Карьера
Напишите нам: job@lanit.ru +7 (495) 967-66-50 Наш адрес: 129075, Россия, Москва, Мурманский проезд, д. 14, к. 1
Аналитик данных
Компания:
CleverDATA (г.Москва)
Горячая вакансия
Описание деятельности

Сфера деятельности компании CleverDATA – разработка и предоставление в виде облачного сервиса собственной платформы, которая обеспечит возможность взаимодействия поставщиков и потребителей данных для обмена и накопления больших объемов информации в целях ее монетизации. Кроме того, CleverDATA реализует технологически сложные проекты с использованием программных продуктов собственной разработки и решений партнеров, связанных с обработкой, анализом и извлечением знаний из большого массива информации, в том числе неструктурированной. В фокусе деятельности CleverDATA построение высоконагруженных информационных систем, обрабатывающих миллиарды запросов и терабайты данных.

Описание должностных обязанностей
  • Анализ данных (CRM, DWH, события с сайта, внешние источники, датчики);
  • Разработка прототипов предиктивных/прескриптивных моделей для решения различных задач;
  • Участие в выводе моделей в prod, работа с инженерами-разработчиками;
  • Участие в брейнштормах в команде дата-аналитиков.
Требования к кандидатам
  • Понимание принципов работы математических моделей «изнутри»;
  • Уверенные знания теории вероятности (желательно и теории игр);
  • Владение математической статистикой;
  • Умение работать с logistic regression, svm, knn, nn, decision tree, random forest, xgboost и т.п. Понимание преимуществ, недостатков, отличий;
  • Умение работать с несбалансированными выборками, содержащими пропуски;
  • Умение работать с множеством данных (выборки, фильтры, сортировка, join, группировка), где бы они не находились (в файлах или базе данных);
  • Отличные знания R или Phyton (Scala - как плюс);
  • Умение самостоятельно работать над задачей без контроля со стороны;
  • Умение работать в режиме исследователя без четких обозначенных границ и постановки;
  • Высшее образование, желательно по специальности «прикладная математика», «информатика» или «автоматизированные системы обработки информации»;
  • Мышление исследователя, новатора, открытое сознание;
  • Постоянное совершенствование: посещение релевантных мероприятий, изучение литературы, слежение за релевантными новостями; участие в соревнованиях Kaggle.
Знание языка
Английский (разговорный)
Условия работы
10:00 - 19:00;
Работа с передовыми технологиями;
Стабильная заработная плата;
Социальный пакет;
Компания проводит обучение и сертификацию сотрудников;
Перспективы профессионального и карьерного роста.
Контакты для связи
Ушаков Андрей
+7(495) 967-66-50, доб. 1-49-47
Описание вакансии
Направление
Большие данные (Big Data)
Специализация
Аналитики